keflex 750

Login

VIP Studio - журнал «Современная наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)

МОСКВА +7(495)-725-XX-XX

Решение задачи прогнозирования в целях противодействия угрозам безопасности на примере преступлений экономической направленности

E-mail Печать

Ю.М. Бекетнова,  (Аспирант, НИЯУ МИФИ, Москва)

alt

Конференция 01
Секция - ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ

 

«ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В НАУКЕ, БИЗНЕСЕ И ОБРАЗОВАНИИ»:

Сборник статей V Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых.

В  современных условиях одним из перспективных направлений развития информационной безопасности является проблема оценки рисков. В частности, моделирование преступной активности  субъектов финансовой и информационной безопасности позволит своевременно выявлять наиболее уязвимые участки, а также  перераспределять усилия, направленные на противодействие угрозам безопасности.  Так, прогнозирование преступлений экономической направленности может использоваться в качестве дополнительного инструмента при поддержке принятия управленческих решений в целях наиболее эффективного использования кадровых, экономических, технических и других ресурсов.

В настоящей статье приведен пример построения авторегрессионной  модели преступлений экономической направленности и сделан прогноз совершения таких преступлений в будущем.

Данные для проведения анализа, а именно, статистические данные по преступлениям экономической направленности за период с января 2003 года по март 2012 года, были взяты из официальной статистики МВД России (Рис.1).

alt

Рис. 1. Регрессионная модель преступлений экономической направленности

При анализе графика (Рис.1), была замечена сезонность совершаемых преступлений, пик которой приходится на весенне-летний период времени.

Было принято решение о необходимости применения сглаживания ряда (как метода выявления тренда) перед непосредственным анализом методом линейной регрессии с авторегрессионной составляющей. Сглаживание проводилось методом скользящей средней.

Читать далее …


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия 3-е издание/ Смит, Дрейпер - М.: Диалектика, 2007.

2. Мещеряков В. В. Задачи по статистике и регрессионному анализу/ В. В. Мещеряков - М.: Диалог-МИФИ, 2009.


© Г.О. Крылов,  Изд-во "Научные технологии", 2012.
 
 
 

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:  Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой
на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке. © ООО "Научные технологии"

Книжные Изданияbadge

badge
  • Реструктуризация информационного пространства органов государственной власти Санкт-Петербурга
  • Профессия «Бухгалтер»: прошлое, настоящее, будущее
  • Финансово-кредитная политика России
  • О недостаточности категории «графическое слово» для описания языкового материала арабского литературного языка (в связи с акцидентальными письменными словами в АЛЯ)

 

Текущие статьи

Подходы к защите целевых систем от AETПодходы к защите целевых систем от AET
С.А. Макеев,  (Студент, Финансовый университет при Правительстве...
Мониторинг сети на физическом уровнеМониторинг сети на физическом уровне
С.А. Романов,  (Студент КНИТУ-КАИ, Казань)...
Модель автоматизированной системы для поддержки следственного процессаМодель автоматизированной системы для поддержки следственного процесса
Н.В. Деева,  (Гродненский государственный университет имени...

Журнал - Маркшейдерия и Недропользование Журнал Земля и Недвижимость Сибири Журнал - Минеральные Ресурсы России. Экономика и Управление Журнал - Геология Нефти и Газа Журнал - ГЛОБУС: Геология и Бизнес

Последние комментарии

RSS
VIP Studio Retro
viagra super force