keflex 750

Login

VIP Studio - журнал «Современная наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)

МОСКВА +7(495)-XXX-XX-XX

Системный анализ и прогнозирование кредитных рейтингов коммерческих организаций на основе интегральных оценок в интересах федеральной службы по финансовому мониторингу

E-mail Печать

А.В. Шарапов,  (Зам. ген. директора ООО «Эйс-трейд», Москва)

alt

Конференция 01
Секция - ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ

 

«ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В НАУКЕ, БИЗНЕСЕ И ОБРАЗОВАНИИ»:

Сборник статей V Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых.

Oценка качества и степени надежности компании нужны во многих отраслях человеческой деятельности. Чаще всего такие оценки нужны инвестиционным и банковским организациям, например, для расчета ставки займа или стоимости облигаций. Оценкой обычно занимаются рейтинговые агентства, определяющие экспертным путем значение от 0 до 22, где 0 – это компании в состоянии дефолта, а 22 – это сверхнадежные эмитенты.  Исторически вместо чисел используются буквенные значения (D, C, CC- … AAA).

При расчете такого рейтинга берутся во внимание динамика финансовых показателей компании и рейтинг государства, оцениваются политические, рыночные и другие риски, потенциально влияющие на будущее финансовое состояние компании.

При всех несомненных положительных качествах таких оценок, у них есть и недостатки. В первую очередь это стоимость и время исследования. Кроме того, несмотря на высокую репутацию и профессионализм крупнейших рейтинговых агентств, у экспертной оценки есть недостаток – человеческий фактор.

При создании исходной матрицы данных анализировалось множество финансовых показателей – кредитный рейтинг у S&P, дивидендная доходность (Trailing Annual Dividend Yield), отношение долга к собственному капиталу (debt to equity), прибыльность (profit margin (%) ttm), Return on equity, Return on Assets, Operating Margin % ttm, debt to GDP, jobless rate, Total Cash per share, Revenue per share.

Однако наиболее эффективным оказался следующий набор характеристик. В нем присутствуют основные финансовые показатели организаций, описывающие уровень долговой нагрузки, прибыльности и эффективности работы менеджмента.

Читать далее …


© Г.О. Крылов,  Изд-во "Научные технологии", 2012.
 
 
 

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:  Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой
на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке. © ООО "Научные технологии"

Книжные Изданияbadge

badge
  • Реструктуризация информационного пространства органов государственной власти Санкт-Петербурга
  • Профессия «Бухгалтер»: прошлое, настоящее, будущее
  • Финансово-кредитная политика России
  • О недостаточности категории «графическое слово» для описания языкового материала арабского литературного языка (в связи с акцидентальными письменными словами в АЛЯ)

 

Текущие статьи

Модель автоматизированной системы для поддержки следственного процессаМодель автоматизированной системы для поддержки следственного процесса
Н.В. Деева,  (Гродненский государственный университет имени...
Анализ существующих моделей оценки рисков информационной безопасности для частных облачных средАнализ существующих моделей оценки рисков информационной безопасности для частных облачных сред
Г.Н. Ермошкин,  (Аспирант, Всероссийская государственная налоговая...
Проблемы  защиты информации при осуществлении  переводов денежных средств в национальной платежной системе РоссииПроблемы защиты информации при осуществлении переводов денежных средств в национальной...
В.Л. Никитина,  (Зам. зав. кафедрой кибербезопасности НИЯУ МИФИ, ...

Журнал - Маркшейдерия и Недропользование Журнал Земля и Недвижимость Сибири Журнал - Минеральные Ресурсы России. Экономика и Управление Журнал - Геология Нефти и Газа Журнал - ГЛОБУС: Геология и Бизнес

Последние комментарии

RSS
VIP Studio Retro
levitra bitcoin