В.Ф. Егоров, (Д.э.н., профессор, профессор каф. внешнеэкономической деятельности и торгового дела, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, г. Санкт-Петербург)
Н.М. Егорова, (К.э.н., доцент, доцент каф. рекреации и туризма, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, г. Санкт-Петербург)
О.В. Раншакова, (Аспирант каф. внешнеэкономической деятельности и торгового дела, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, г. Санкт-Петербург)
Серия «Экономика и Право» # 4 2016
|
|||||
Как известно, наиболее трудоемкую часть работ в сфере управления торговлей занимает управление товарными потоками и запасами [1, 10]. При этом, несомненно, положительную роль в регулировании товарных запасов играет их нормирование [1, 10]. Однако практика показывает, что применяемые сегодня торговыми предприятиями методы такого нормирования недостаточно совершенны и возможности их используются не полностью. Принятые методы нормирования запасов предназначены для целей финансирования и кредитования предприятий торговли, и лишь в малой степени пригодны для непосредственного управления запасами, правильного формирования ассортимента и ускорения реализации товаров. Средние нормы запасов по группам товаров в своей динамике следуют обычно за фактически складывающимся уровнем запасов, подтверждают достигнутый уровень. Сила воздействия таких норм на регулирование запасов, естественно, невелика. Групповые нормы обезличивают конкретный ассортимент, контроль запасов становится беспредметным. Необходимо переходить от нормирования запасов по группам к нормированию по товарным наименованиям. Конечно, это трудоемкая работа, но в условиях компьютеризации она вполне выполнима [8]. Существующая методика нормирования рассчитана на стабильные нормы, обычно не изменяющиеся в течение квартала, а то и года и более. Между тем, необходимо подойти к непрерывному регулированию запасов в зависимости от хода реализации. Это может быть достигнуто, если нормирование запасов сочетать с современными методами управления ими. Текущее регулирование запасов на основе применения современных методов управления дает возможность более часто и обоснованно пересматривать нормы запасов. Иначе говоря, нужно наладить управление запасами с перспективой придания ему функций динамичного нормирования с прогнозом норм, заменив этим в перспективе систему нынешнего нормирования. Вообще говоря, под управлением запасами можно понимать все существующие методы – планирование, нормирование, автоматическое регулирование. Но наиболее точным и оперативным является автоматическое регулирование запасов, т.е. непрерывное нормирование с использованием математических методов и моделирования с помощью компьютеров. Нормы при таком управлении становятся динамичными, эластичными, находятся в прямой зависимости от изменений спроса, хода реализации и поступления товаров. В общих чертах задача управления запасами заключается в стремлении получать максимальную прибыль, ограничивая при этом помещение капитала в товарные запасы и минимизируя затраты на складское хранение (иными словами, речь идет об управлении издержками торгового предприятия [4]). В рамках известных статистических моделей, описывающих предложение и спрос, сопоставляются издержки образования запаса, издержки его хранения и убытки вследствие дефицита товаров. Затем выбирается система, наиболее подходящая к конкретному случаю. Простейшим изображением систем управления запасами является модель Уилсона, основанная на допущениях, что спрос на товары является равномерным во времени и рассматриваемые издержки выполнения заказа и издержки хранения запасов имеют простую форму. В мировой практике большинство применяемых моделей являются более сложными и дают более детальное изображение процессов управления запасами. Известно, что торговлю в целом можно рассматривать с позиций теории кибернетических систем как сложную, целочисленную вероятностную систему, что дает возможность использования в этой отрасли математических теорий, которые, как известно, наряду с теорией систем, теорией информации и связи и теорией автоматов, образуют общую теорию кибернетики. Особенно широкое применение в торговле, и, в частности, при управлении товарными потоками и запасами, должны находить такие математические теории, как теория управления запасами и теория массового обслуживания. Эти теории входят в раздел исследования операций и имеют много общего в построении своего математического аппарата [5, 9]. Несмотря на то, что обе теории зародились в отраслях далеких от торговли (теория массового обслуживания, например, впервые была применена в телефонии), тем не менее, они могут быть легко к ней применены [6]. В теории управления запасами основной моделью является модель, называемая системой с фиксированным размером заказа. Она основывается на выборе размера заказа, минимизирующего общие издержки управления запасами. В такой системе размер заказа является постоянной величиной, и повторный заказ подается при уменьшении наличных запасов до определенного критического уровня. Помимо системы с фиксированным размером заказа существуют еще две основные системы управления запасами – система с постоянным уровнем запасов (основанная на фиксированных моментах подачи заказа) и система с двумя уровнями (с установленным нижним пределом размера заказа). Использование той или иной системы зависит от ряда обстоятельств. Если издержки управления запасами значительны и их можно вычислить, то более предпочтительной является система с фиксированным размером заказа, так как система с постоянным уровнем запасов не позволяет учитывать издержки в явном виде. Если издержки управления запасами незначительны, то часто более предпочтительной оказывается система с постоянным уровнем запасов. |
|||||
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ: © В.Ф. Егоров, Н.М. Егорова, О.В. Раншакова, Журнал "Современная наука: актуальные проблемы теории и практики". |