viagra super force

+7(495) 123-XXXX  г. Москва

 

 

 

 

 

ВАС ПРИВЕТСТВУЕТ

VIP Studio ИНФО

 

Публикация Ваших Материалов

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Phasellus rutrum, libero id imperdiet elementum, nunc quam gravida mi, vehicula euismod magna lacus ornare mauris. Proin euismod scelerisque risus. Vivamus imperdiet hendrerit ornare.

Верстка Полиграфии, WEB sites

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Phasellus rutrum, libero id imperdiet elementum, nunc quam gravida mi, vehicula euismod magna lacus ornare mauris. Proin euismod scelerisque risus. Vivamus imperdiet hendrerit ornare.

Книжная лавка

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Phasellus rutrum, libero id imperdiet elementum, nunc quam gravida mi, vehicula euismod magna lacus ornare mauris. Proin euismod scelerisque risus. Vivamus imperdiet hendrerit ornare.

Н.Л. Архиереев,  (К.ф.н., Московский Государственный Технический Университет им. Н.Э. Баумана)

Серия «Познание» # СЕНТЯБРЬ-ОКТЯБРЬ  2017
Теория
В статье рассматриваются различные формальные модели эволюции научной теории. Кумулятивная модель, основанная на стандартной трактовке научной теории, представляла эволюцию науки как непрерывный линейный процесс. Абстрактный характер данной модели стал объектом ожесточённой критики и привёл к утверждению о несоизмеримости сменяющих друг друга теорий, о нереалистическом характере утверждений научных теорий и невозможности применения к теориям естественных наук формально строгих понятий истинности/ ложности. Теоретико-множественная модель развития науки, основанная на обобщении понятия модели теории в смысле А. Тарского, позволяет избежать крайностей кумулятивной модели и при этом продемонстрировать частичную преемственность между моделями сменяющих друг друга теорий.

Ключевые слова: Теория, модель, формализация, аксиоматизация, истина, правдоподобие.

 

Oдной из отличительных черт программы обоснования научного знания, выдвинутой логическим позитивизмом, была принципиальная и последовательная опора на формальные методы исследования при решении ряда содержательных проблем философии науки. Условием успешного решения задач строгого различения аналитических и синтетических предложений теории, формулировки критериев осмысленности высказываний и др. объявлялась предварительная их экспликация в некотором искусственном языке. В современной историко-философской и логической литературе в качестве такого формализованного языка принято называть язык логики предикатов первого порядка с равенством (далее - Я.К.Л.П. – 1=) . При этом сама научная теория, подлежащая анализу, формулировалась в виде частично интерпретированной аксиоматической системы, аксиомы которой представляли собой фундаментальные законы соответствующей теории, выраженные в некотором теоретическом языке LT. Наблюдаемые следствия из данных законов формулировались в отдельном языке наблюдения LO, а связь между понятиями из языков  LT, LO осуществлялась при помощи правил соответствия С (в более поздних редакциях данной программы – при помощи предложений редукции R). Прямыми семантическими значениями при этом обладали только понятия из языка LO. Научная теория отождествлялась с множеством конъюнкций теоретических постулатов теории и правил соответствия Т^С. Данное множество рассматривалось как упорядоченное (связанное) отношением формальной выводимости.

Формализацию теории в Я.К.Л.П. – 1= принято называть стандартной.

Трактовку теории как множества предложений некоторого формализованного языка (аксиом и теорем), связанных отношением дедуктивной выводимости, принято называть стандартной или «высказывательной».

На основе стандартной трактовки научной теории, принятой в логическом позитивизме, была предложена оригинальная модель развития научного знания.

Согласно логико-позитивистским представлениям, теории, успешно прошедшие серию эмпирических проверок обладают высокой степенью достоверности.

При этом дальнейшие трансформации «предварительно подтверждённых» теорий могут осуществляться по одному из следующих сценариев:

1) по мере совершенствования измерительной и экспериментальной аппаратуры, в предсказаниях теории выявляются несоответствия и ошибки,  понижающие степень её подтверждения опытом; это сужает область применимости теории и в исключительных случаях может вести к отказу от неё;
2) высокая степень  достоверности исходной теории позволяет расширить область её применения;
3) несколько разрозненных теорий, каждая из которых обладает высокой степенью достоверности, включаются в единую, «обобщающую».

Варианты 2) и 3) рассматриваются как наиболее распространённые.

Читать полный текст статьи …


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Кун Т. И. Структура научных революций. М.: Прогресс, 1977. 300 с.
2. Da Costa N., Frensh S. Science and Partial Truth. A Unitary Approach to Models and Scientific Reasoning. Oxford: Oxford University Press. 2003. 259 p.
3. Laudan Larry. A Confutation of Convergent Realism. Philosophy of Science, Vol. 48, No. 1 (Mar., 1981), pp. 19-49.
4. Mikenberg L., da Costa N.C.A. and Chuaqui R. 1986: Pragmatic Truth and Approximation to Truth. The Journal of Symbolic Logic 51. pp.201-221.
5. Nagel Ernest. The Structure of Science: Problems in the Logic of Scientific Explanation . Columbia University Press. 1961.



© 
Н.Л. Архиереев, Журнал "Современная наука: актуальные проблемы теории и практики".
 

 

 

 
SCROLL TO TOP

 Rambler's Top100 @Mail.ru