levitra bitcoin

+7(495) 725-8986  г. Москва

 

 

 

 

 

ВАС ПРИВЕТСТВУЕТ

VIP Studio ИНФО

 

Публикация Ваших Материалов

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Phasellus rutrum, libero id imperdiet elementum, nunc quam gravida mi, vehicula euismod magna lacus ornare mauris. Proin euismod scelerisque risus. Vivamus imperdiet hendrerit ornare.

Верстка Полиграфии, WEB sites

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Phasellus rutrum, libero id imperdiet elementum, nunc quam gravida mi, vehicula euismod magna lacus ornare mauris. Proin euismod scelerisque risus. Vivamus imperdiet hendrerit ornare.

Книжная лавка

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Phasellus rutrum, libero id imperdiet elementum, nunc quam gravida mi, vehicula euismod magna lacus ornare mauris. Proin euismod scelerisque risus. Vivamus imperdiet hendrerit ornare.

 

Д.А. Акимов,  (К.т.н., МГТУ МИРЭА, Москва)

А.Ю. Дятченкова,  (Аспирант, МГТУ МИРЭА, Москва)

В.Е. Сачков,  (Аспирант, МГТУ МИРЭА, Москва)

Серия «Естественные и Технические науки» # 05 2018
Активный поиск
В работе рассматриваются методы и технологии, применяемые для активного поиска информации и анализа текстовых сообщений на естественном языке с учетом специфики Интернет коммуникаций для осознанного ведения диалога и средства представления информации в профиле социальных сетей для реализации модели сбора целевой информации с применением ассоциативных словарей.

Ключевые слова: Активный поиск, контекстный анализ, текстовые сообщения, ассоциативный тезаурус, синтагматические ассоциации, парадигматические ассоциации, ассоциативные словари, семантическое ядро.

 

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время глобальная сеть интернет охватила все области человеческой жизни, с её развитием появляется все больше различных социальных сервисов, сетей и т.д., ключевой ценностью в которых выступает информация. В связи с чем возникает все больше потребности в поиске, сборе и управлении полезной информации для различных целей.

Представим, что имеет место следующая ситуация: посетители ресурсов обладают необходимой информацией, но не сообщают её в силу невостребованности со стороны остальных коммуникаторов ресурсов.

Предлагается программа, главным принципом которой является активный поиск информации. Под активным поиском понимается поиск, при котором поисковая программа, будучи зарегистрированной от имени человека-посетителя на ресурсе, позволяющим размещать комментарии, ведет диалог с посетителями по «интересующей её» проблеме, интегрирует ответы и отсылает результат Заказчику.

При этом копии подобных программ должны быть размещены на ресурсах, посетители которых географически распределены. В результате появляется возможность в режиме реального времени контролировать процессы (перемещение техники, людей, строительство сооружений) на заданных территориальных образованиях.

Образцы вопросов:

  • Собираюсь с семьей завтра часам к 11 в город Х, долго ли придется стоять на паромной переправе?
  • Не подскажите, по дороге на Y сегодня проехать можно. Мне сказали, что её ремонтируют. Кто-нибудь из вас по ней проезжал в ближайшее время?

Вопросы с некоторой модификацией могут повторно задаваться при автоматическом выявлении новых посетителей ресурсов.

Для ведения диалога на естественном языке от лица какого-либо человека используется такой инструмент как виртуальная сущность (ВС). ВС – информационный аналог личности человека. Как «аватарка» (картинка, фотография или анимационное изображение) олицетворяет пользователя в сети, так и ВС создаётся по образу и подобию человека

Методика синтеза диалога для общения на естественном языке

По сути, в формальном описании, алгоритм общения ВС в сети можно свести к следующему:

  1. Для каждой ВС задаётся список близких по тематике поиска чатов, форумов и блогов сети Интернет вместе с именами и паролями для входа.
  2. ВС считывает странички из этого списка и анализирует интересы и специальные метрики (см. ниже).
  3. Странички форумов и сайтов, как правило, выполнены на стандартном программном обеспечении и имеют почти стандартную структуру по тегам: имя посетителя, аватар посетителя, фраза (текст). ВС забирает эту страничку целиком и начинает применять себя к каждой имеющейся фразе – пытается ответить и самостоятельно оценить собственный ответ по заранее заданным критериям. При нахождении фраз, на которые, по его мнению, он способен дать более-менее приемлемый ответ, он забирает к себе и саму фразу и ответ на неё и включает их в свою таблицу диалоговых квантов. А в дальнейшем этот позаимствованный в ходе своего обучения ответ считает для себя более правильным, чем тот, что подготовил сам.

 

    Диалоговый квант – это минимальная единица речевого общения, отражающая позиции всех участников диалога, но не более одного высказывания каждого участника.

Читать полный текст статьи …


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Matt Kusner, Yu Sun, Nicholas Kolkin, Kilian Weinberger From Word Embeddings To Document Distances // Proceedings of the 32nd International Conference on Machine Learning, PMLR 37:957-966, 2015.
2. Y. Rubner, C. Tomasi, and L. J. Guibas. A metric for distributions with applications to image databases. // IEEE International Conference on Computer Vision, pages 59-66, January 1998.
3. Van Dijk T.A. Critical Discourse Analysis // Handbook of Discourse Analysis / D. Tannen, D. Schiffrin, H. Hamilton (eds). Oxford: Blackwell, 2001
4. Акимов Д.А., Сачков В. Е., Алёшкин А. С., Уманский В. И. Обработка и компьютерный анализ информации об опубликованных уязвимостях нулевого дня на естественных языках. Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы, 2017, №2, с. 9 -15.
5. А.С. Сигов, Д.А. Акимов, Д.О. Жуков, Е. Г. Андрианова, В. Е. Сачков, В.К. Раев Психолингвистический анализ русскоязычных текстовых сообщений на основе их фоносемантических статистических характеристик. Информатика и её применения, 2017. Т. 11, Вып. 3. с. 77-86
6. D. Akimov, P. Krug, A. Ostroukh, E. Matiukhina, V. Ivchenko «Development of an automobile robot system model based on soft computing in an unsteady environment» ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences VOL. 12, NO. 11, JUNE 2017
7. Д.А. Акимов, Д.А. Потапов, «Выявление речевых конструкций повышающих точность работы системы информационного поиска» Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. 2017 №1 с 41-43
8. Д.А. Акимов, В.В. Котельников, Д.А. Скоселева, А.Ю. Дятченкова, «Прогнозирование остаточного ресурса на основе мягких вычислений» Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. 2017 №1 с 20-22


©  Д.А. Акимов, А.Ю. Дятченкова, В.Е. Сачков, Журнал "Современная наука: актуальные проблемы теории и практики".
 

 

 

 
SCROLL TO TOP
viagra bitcoin buy

Rambler's Top100 �������@Mail.ru