viagra super force

+7(495) 123-XXXX  г. Москва

 

 

 

 

 

ВАС ПРИВЕТСТВУЕТ

VIP Studio ИНФО

 

Публикация Ваших Материалов

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Phasellus rutrum, libero id imperdiet elementum, nunc quam gravida mi, vehicula euismod magna lacus ornare mauris. Proin euismod scelerisque risus. Vivamus imperdiet hendrerit ornare.

Верстка Полиграфии, WEB sites

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Phasellus rutrum, libero id imperdiet elementum, nunc quam gravida mi, vehicula euismod magna lacus ornare mauris. Proin euismod scelerisque risus. Vivamus imperdiet hendrerit ornare.

Книжная лавка

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Phasellus rutrum, libero id imperdiet elementum, nunc quam gravida mi, vehicula euismod magna lacus ornare mauris. Proin euismod scelerisque risus. Vivamus imperdiet hendrerit ornare.

И.Н. Зайцева,  (К.п.н., доцент, ФГБОУ ВО «Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина», Липецкая область)

Серия «Естественные и Технические науки» # СЕНТЯБРЬ  2017
Сигналы
Статья посвящена исследованию погрешностей алгоритма определения частоты гармонических сигналов вероятностно-статистическим методом. Особенностью данного алгоритма является кратковременное обращение к исследуемому сигналу, что принципиально важно для инфранизкочастотных сигналов с периодом, измеряемым минутами, часами, сутками и более. Представлены сведения по теории и компьютерному моделированию погрешностей алгоритма определения частоты сигналов с гармониками, а также в зависимости от гармоник относительно первой основной гармоники исследуемого сигнала при дискретизации реальными аналого-цифровыми преобразователями.

Ключевые слова: Сигналы, гармоники, цифровая обработка, частота, меньшее периода время обращения, стохастическая дискретизация, погрешность.

 

ВВЕДЕНИЕ

Для идентификации инфранизкочастотных сигналов в акустике, гидроакустике, сейсмоакустике и т. п. необходимым условием является  уменьшение времени обращения к анализируемым сигналам [1‒6,9,10]. При этом время обращения к исследуемому сигналу, очевидно, должно быть меньше периода самого высокочастотного гармонического сигнала, входящего в состав спектра исследуемого сигнала, или менее периода одночастотного сигнала [1,2,5].

В ряде работ рассмотрены цифровые алгоритмы определения параметров гармонических сигналов за время, меньшее их периода с использованием «классических» методов равномерной дискретизации сигналов по времени [1,2,5]. Однако, с точки зрения помехоустойчивости каналов передачи информации, представляется интересным анализ цифровых алгоритмов определения параметров гармонических сигналов при их рассмотрении в течение времени, значительно меньшего их периода, с использованием стохастической дискретизации этих сигналов по времени.

Постановка задачи и вывод основных соотношений

Представим алгоритм определения частоты гармонических сигналов при времени обращения к анализируемому сигналу менее их периода вероятностно-статистическим методом с использованием стохастической дискретизации.

Читать полный текст статьи …


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Угольков В. Н., Беспалов В. М., Цициашвили Г. Ш. Оценка параметров сигнала на фоне случайного шума по на-блюдениям в дискретные моменты времени. Прикладной численный анализ и математическое моделирование. - Владивосток: ДВО АН СССР, 1989. - 181 с.
2. Ugol'kov V. N. Methods of Measuring the Phase Shift and Amplitude of Harmonic Signals Using Integral Samples // Measurement Techniques, USA, May 2003.- Volume 46, Issue 5, - P. 495–501.
3. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. - М.: Мир, 1989. - 540 с.
4. Угольков В. Н., Кирсанов В. Г., Коршунова Н. Д., Кузнецкий С. С. и др. Микропроцессорная система измере-ния параметров гармонических сигналов в реальном времени // Приборы и техника эксперимента. - 1985. - №3. - С. 213‒221.
5. Мешков В.П., Угольков В.Н. Определение параметров гармонических сигналов по минимуму мгновенных отсчетов. - Красноярск, 1984. - 7с. (Препринт/ Институт физики им. Л.В. Киренского СО АН СССР: ИФСО-262Ф).
6. Мармарелис П., Мармарелис В. Анализ физиологических систем. Метод белого шума: пер. с англ. Е.А.Умрюхина. - М.: Мир, 1981.- 480 с.
7. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. - М.: Наука, 1969.- 576 с.
8. Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники. - 3-е изд., перераб. и доп.- М.: Радио и связь, 1989. - 656 с.
9. Билинский И. Я., Микельсон А. К. Стохастическая цифровая обработка непрерывных сигналов. - Рига: Зи-натне, 1983. - 292 с.
10. Горбунов Ю. Н., Куликов Г. В., Шпак А. В. Радиолокация: стохастический подход / Под ред. профессора Ю. Н. Горбунова. – М.: Горячая линия – Телеком, 2016. – 520 с.



© 
И.Н. Зайцева, Журнал "Современная наука: актуальные проблемы теории и практики".
 

 

 

 
SCROLL TO TOP

 Rambler's Top100 @Mail.ru