viagra super force

+7(495) 123-XXXX  г. Москва

 

 

 

 

 

ВАС ПРИВЕТСТВУЕТ

VIP Studio ИНФО

 

Публикация Ваших Материалов

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Phasellus rutrum, libero id imperdiet elementum, nunc quam gravida mi, vehicula euismod magna lacus ornare mauris. Proin euismod scelerisque risus. Vivamus imperdiet hendrerit ornare.

Верстка Полиграфии, WEB sites

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Phasellus rutrum, libero id imperdiet elementum, nunc quam gravida mi, vehicula euismod magna lacus ornare mauris. Proin euismod scelerisque risus. Vivamus imperdiet hendrerit ornare.

Книжная лавка

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Phasellus rutrum, libero id imperdiet elementum, nunc quam gravida mi, vehicula euismod magna lacus ornare mauris. Proin euismod scelerisque risus. Vivamus imperdiet hendrerit ornare.

Г.Г. Рогозинский,  (К.т.н., Рук. направления аудиотехнологий НОЦ “Медиацентр” Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича)

А.Н. Егорова,  (Ст. инженер лаборатории сертификации средств защиты информации ЛО ЦНИИС)

Е.Г. Ершов,  (Инженер лаборатории разработки ПО и безопасности сетей связи ЛО ЦНИИС)

И.Н. Осипенко,  (Ст. инженер звукового дизайна Saber Int.)

Серия «Естественные и Технические науки» # АВГУСТ  2016

Сонификация
В статье представлен программный комплекс для экспериментальной сонификации модели сложной сети. Сеть создается на основе случайного графа, параметры которого задаются, изменяются и анализируются в реальном времени, затем отправляются на сервер сонификации для представления в звуковой форме.

Ключевые слова: Сонификация, сложные сети, компьютерная музыка.

 

С  увеличением объёма информации, окружающей человека в современном информационном обществе, всё более остро встаёт вопрос поиска алгоритмов и инструментов для оперативного приёма и анализа данных.

Слуховое восприятие может служить отдельным каналом приёма внешней информации, наряду с визуальным, тактильным и другими способами представления. В пространственной, временной и частотных областях слуховое восприятие имеет ряд преимуществ, что делает целесообразным использование неречевого аудио для передачи информации, т.е. сонификации [1], [2].

За счет использования слухового анализатора методы сонификации расширяют возможности обработки больших массивов данных и сложных систем и сетей. Это позволяет уменьшить время на поиски закономерностей и выявление характерных особенностей.

Научно-технический прогресс имеет тенденцию затрагивать все области человеческой деятельности: на сегодняшний день, для того чтобы играть на рынке ценных бумаг или узнать температуру воздуха, скорость ветра и температуру воды, достаточно иметь любое устройство с доступом в Интернет. Однако объём данных, который необходимо с высокой степенью точности анализировать человеку, значительно увеличивается с поступлением новой информации. Современные возможности в области звукового дизайна и вычислительной техники позволяют сонифицировать практически любой информационный поток или систему. В этой связи представляют особый интерес задачи, связанные с сонификацией различных сетей и трафика в них.

Моделирование сложных сетей

Сложные сети удобно формализовать с помощью инструмента теории графов. Авторы для исследования выбрали за основу вероятностную модель случайного графа Эрдеша-Реньи [3], входные параметры которой гибко управляются в процессе эксперимента.

Исходная модель графа представляет собой случайно сгенерированную матрицу смежности. Максимальный размер матрицы смежности (1000 узлов) выбран так, чтобы она находилась в оперативной памяти одного приложения.

Активностью сети назовём изменение составляющих её элементов (узлов или ребер) во времени, а также изменение какого-либо параметра, описывающего их (например, интенсивности трафика на некотором участке).

Выделим следующие параметры, составляющие тезаурус активности сети:

1. Чёткие параметры модели, предоставленные оператору для изменения (в терминологии абстрактной модели динамических графов):

1.1 Только при генерации:

  • - исходное количество узлов

1.2 При генерации и на этапе существования сети:

  • вероятность возникновения связи для каждой пары узлов
  • параметры времени - частота "кадров" обновления состояния
  • вероятность появления/исчезновения случайно выбранного узла
  • вероятность появления/исчезновения случайно выбранной связи
  • появление/исчезновение заданного оператором узла
  • появление/исчезновение заданной оператором связи
  • выбор двух узлов для поиска между ними кратчайшего пути.

2. Нечёткие параметры модели, являющиеся следствием динамических свойств графа и требующие применения алгоритмов анализа графов для своего выявления:

  • относительный размер сети
  • наличие/отсутствие/возникновение/исчезновение свойства связности (граф может оказаться "разделённым" на части, не имеющие между собой ни одной связи)
  • наличие/отсутствие/возникновение/исчезновение скоплений
  • наличие/отсутствие/возникновение/исчезновение цикличности
  • общее удельное количество связей (плотность)
  • изменение расположения кратчайшего пути между заданными точками.

Читать полный текст статьи …


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Rogozinsky G., Cherny E. The Internet of Machines – Technological Synergy and Computer Music // FRUCT16, Oulu, Helsinki, 2014.
2. Рогозинский Г.Г., Чесноков М.А., Щекочихин А.В., Черный Е.В., Смирнов И.Н. Особенности представления и обработки данных в сети дополненной акустической реальности // Системы управления и информационные технологии, №3(61), 2015. – С. 89-93.
3. Райгородский А. М. Модели случайных графов и их применения // Труды МФТИ, Том 2, №4, 2010. – С. 130-140.
4. Roads C. Microsound. – MIT Press, 2004. – 424 p.
5. Chowning J. The Synthesis of Complex Audio Spectra by Means of Frequency Modulation // Journal of the Audio Engineering Society, Vol. 21, №7, 1973. – 526-534 p.
6. Официальный сайт OSC http://opensoundcontrol.org (дата обращения 19.07.2016).
7. Bastian M., Heymann S., Jacomy M. Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks. International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, 2009.
 



© 
Г.Г. Рогозинский, А.Н. Егорова, Е.Г. Ершов, И.Н. Осипенко, Журнал "Современная наука: актуальные проблемы теории и практики".
 

 

 

 
SCROLL TO TOP

 Rambler's Top100 @Mail.ru