VIP Studio ИНФО Анализ факторов, влияющих на рост доходов населения в российских регионах
levitra bitcoin

+7(495) 725-8986  г. Москва

В.М. Заернюк,  (Д.э.н., доцент, Российский государственный геологоразведочный университет им. Серго Орджоникидзе)

В.И. Шендеров,  (К.т.н., Российский государственный геологоразведочный университет им. Серго Орджоникидзе)

Ю.В. Забайкин,  (К.э.н., доцент, Российский государственный геологоразведочный университет им. Серго Орджоникидзе)

М.П. Костин,  (К.э.н., Московский государственный университет технологий и управления им. К.Г. Разумовского)

Серия «Экономика и Право» # ЯНВАРЬ 2018
Доходы населения
     РЕФЕРАТ
В связи с кризисными процессами, наблюдаемыми в мировой и отечественной экономике, проблема, касающаяся уровня жизни населения, оценки факторов, влияющих на получение населением доходов, имеют не только научную, но и практическую значимость, приобретает в последнее время особую актуальность. В статье на основе корреляционно-регрессионного анализа исследованы и выявлены ключевые факторы, обусловливающие наибольшее влияние на доходы населения в разрезе российских регионов. В качестве независимых переменных рассматривалось влияние валового регионального продукта, инвестиции в основной капитал, численности населения, среднегодовой численности занятых в экономике, потребительские расходы в среднем на душу населения, основных фондов в экономике региона, продукции сельского хозяйства, ввода в действие общей площади жилых домов, оборота розничной торговли, финансовых результатов деятельности организаций. Исследуемая выборка представлена пятидесяти пятью российскими регионами. Выявлена количественная зависимость денежных доходов населения в разрезе федеральных округов Российской Федерации.
    МЕТОДОЛОГИЯ
Оценка проводилась методом наименьших квадратов. Проведена проверка набора данных на мультиколлинеарность, проверка однородности данных с помощью теста Чоу, проверка на гомоскеадстичность на основе тестов Гольдфельда – Куандта, Бреуша – Пагана и Уайта. Результаты исследования. При проверке исходного набора наблюдения на мультиколлинеарность установлена сильная линейная зависимость между факторными переменными, которая была устранена в ходе анализа корреляционной матрицы. В результате исследования можно утверждать, что доходы населения тесно зависит от численности населения и уровня потребительских расходов. Статистическая оценка полученного уравнения по отмеченным тестам позволяет с уверенностью на 95 % утверждать о том, что полученная прогнозная модель является статистически значимой, что дает авторам основание рекомендовать её для использования в практике прогнозирования.

Ключевые слова: Доходы населения, прогнозная модель, корреляционный анализ.

 

Переход к рыночным отношениям в России сильно обострил проблемы распределения доходов. Реализация шоковых экономических реформ спровоцировала крупномасштабные глубокие изменения в национальной экономике.

Поэтому в  настоящее время исследования авторитетных ученых [1,2,3,4,5,7], касающиеся уровня жизни населения в целом, и в частности, его доходов и факторов, на них влияющих, имеют не только научную, но и особую практическую значимость. Актуальность данной темы можно выразить одним словосочетанием – «рыночная система» [6]. И действительно, сейчас, когда человечество находится в XXI веке, нельзя недооценивать значение доходов населения. Конечно же, в более раннее время люди тоже думали о своём благосостоянии, но сейчас этот вопрос стоит как никогда остро. Дело в том, что в последнее десятилетие наша страна вступила в последнюю, заключительную фазу рыночных преобразований. Всё это сказывается на уровне жизни населения, на их доходах и расходах.

Существующее в данный момент неравенство получаемых доходов и заработной платы типично для всех современных государств, вне зависимости от уровня благосостояния их населения. Одним из самых значимых последствий экономических преобразований в нашей стране явилось изменение модели распределения доходов между разными категориями населения.

Доходы населения могут меняться под воздействием довольно большого количества факторов: социально-политических, демографических, профессиональных, статусных, экономических, географических и других. Так, доход любого человека зависит, в первую очередь, от социальных факторов. Власть и имеет возможность определять направление социальных программ, порядок получения доходов в рамках определенной экономической стратегии.

В настоящей работе рассмотрим пример построения эконометрической модели социальных процессов и ее анализ. Будем исследовать зависимость одного из основных социальных показателей – «среднедушевые доходы населения» в зависимости от ряда факторов, характеризующих уровень социально-экономического развития в регионе.

Основные источники доходов населения могут быть представлены:

  • факторными доходами (заработной платой);
  • доходами от собственности (арендной платой, процентами, дивидендами);
  • доходами от предпринимательской деятельности (прибылью);
  • трансфертными платежами (получение пенсий, пособий, стипендий и т. д.);
  • другими поступлениями (страховыми возмещениями, доходами от продажи иностранной валюты и пр.).

Исследование проводилось на базе статистических данных Росстата [8]. Для анализа были доступны наблюдения официальной статистики по 82 российским регионам за 2015 г. В основу формирования рабочей выборки для целей анализа авторами приняты следующие соображения. Прежде всего, выборка среднедушевых доходов населения должна, с одной стороны, быть достаточно представительной, с другой – не содержать регионы с малыми доходами. Кроме того, представляется нецелесообразным включение в состав выборки рассматриваемый показатель по крупным регионам, таким как Москва, Московская область, Санкт-Петербург и другие, так как их присутствие в выборке, по нашему убеждению, исказит основные результаты анализа. На наш взгляд, следует рассмотреть 55 российских регионов со среднедушевыми доходами населения в диапазоне начиная от 16,1 тыс. рублей в месяц и выше.

В качестве результирующего показателя рассмотрим «- Среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб. Для анализа зависимости между среднедушевыми денежными доходами и основными макроэкономическими показателями в российских регионах были отобраны объясняющие переменные:

Х1 - Численность  населения, тыс. человек;
Х2- Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. человек;
Х3 - Потребительские расходы в среднем на душу населения (в месяц), руб.;
Х4 - Валовой региональный продукт, млн. руб.;
Х5 - Основные фонды в экономике, млн. руб.;
Х6 - Продукция сельского хозяйства, млн. руб.;
Х7 - Ввод в действие общей площади жилых домов, тыс. м2;
Х8 - Оборот розничной торговли, млн. руб.;
Х9 - Сальдированный финансовый результат деятельности организаций, млн. руб.;
Х10- Инвестиции в основной капитал, млн. руб.

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

Вычислим матрицу парных корреляций с помощью инструментария пакета Excel «Анализ данных – Корреляция». Значимость коэффициентов корреляции определяем по критерию Стьюдента. Для уровня значимости α = 0,05 критическое значение коэффициентов корреляции по модулю составляет 0,266.

Читать полный текст статьи …


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Колмаков, И.Б. Инструментальные средства реализации прогноза поляризации денежных доходов населения / И.Б Колмаков // Современная экономика: концепции и модели инновационного развития.  М., 2016, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова.  С. 94-101.
2. Овчарова, Л.Н., Попова, Д.О. Доходы и расходы российских домашних хозяйств: что изменилось в массовом стандарте потребления / Л.Н. Овчарова // Мир России: Социология, этнология. - 2013. Т. 22. - № 3. - С. 3-34.
3. Кабашова, Е.В. Статистическое моделирование в исследовании благосостояния населения / Е.В. Кабашова // Современные технологии управления. Сборник трудов. – М.: 2014, МЦНИП. – С. 356–364.
4. Китова О.В., Колмаков И.Б., Доможаков М.В., Кривошеева Я.В., Пеньков И.А. Гибридные распределенные регрессионные интеллектуальные системы прогноза показателей социально-экономического развития России / О.В. Китова // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. - 2017. - № 2 (92). - С. 147-161.
5. Великанова, Т.Б. Средний, медианный и модальный уровень денежных доходов населения в целом по России и по субъектам Российской Федерации / Т.Б. Великанова // - Режим доступа: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/bednost/tabl/tab-bed1-2-6.htm (дата обращения 29.10.2017).
6. Блищенко, Д.К., Бондаренко, О.В. Дифференциация доходов населения и её влияние на экономику страны / Д.К. Блищенко // [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.scienceforum.ru/2014/pdf/3264.pdf (дата обращения 25.10.2017).
7. Забайкин, Ю.В. Применение экономико-математических методов в производственном планировании / Ю.В. Забайкин // Кант. – 2017. - № 2 (23). - С. 140-147.
8. Регионы России. Социально-экономические показатели. - 2015: Стат. сб. / Росстат.  - М.: - 2015. - 1226 с.



© 
В.М. Заернюк, В.И. Шендеров, Ю.В. Забайкин, М.П. Костин, Журнал "Современная наука: актуальные проблемы теории и практики".
 

 

 

SCROLL TO TOP
viagra bitcoin buy

������ ����������� �������@Mail.ru