Сегодня, когда компьютеризация так или иначе затронула все сферы, область здравоохранения видится одним из последних столпов старого, бумажного документооборота. Разумеется, этому есть ряд причин, как объективных, так и субъективных. К субъективным причинам стоит отнести относительно высокий средний возраст работников медицинских учреждений.

К объективным причинам, в первую очередь, следует отнести работу с персональными данными, которая подразумевает, что эти данные должны быть защищены от злоумышленников и просто случайной утечки. Это накладывает существенные ограничения на разработку программного обеспечения для медицинских учреждений.

Кроме того, в случае с медицинскими учреждениями, распределенная модель программного обеспечения не может быть настолько же эффективно применяемой, насколько в программных решениях для других секторов, таких как малый бизнес и пр.

Таким образом, можно сформулировать следующие требования к медицинским информационным системам:

• возможность хранения всех данных в одном месте - данное требование необходимо, так как тогда задача обеспечения безопасности будет максимально локализована, то есть разработчику требуется гарантировать безопасность только канала передачи данных и одного хранилища наличие единого интерфейса - это требуется в связи с тем, что использование большого числа компонентов с различным интерфейсом накладывает существенные ограничения на скорость освоения программного обеспечения.

Кроме основных, базовых требований, мы считаем, что медицинские системы должны быть оснащены неким искусственным интеллектом, то есть в них должна быть интегрирована экспертная система.

Зарубежный опыт показывает, что наиболее оптимальной областью для интеграции экспертной системы является часть, отвечающая за регистрацию пациентов на первичный осмотр. Благодаря этому, пациент может во-первых, получить первичные рекомендации, во-вторых, попасть к именно к тому врачу, к которому ему необходимо, минуя промежуточные осмотры. В дополнение к этому, пациент может сразу получить на анализы, необходимые для точной постановки диагноза.

Наиболее успешным, с точки зрения коммерческой выгоды, оптимизации и удобства использования, можно назвать проект клиники Майо (Mayo Clinic), где существует возможность пройти первичный тест, в результате которого ставится первичный диагноз, а кроме того, получить определенные рекомендации.

Кроме того, в связи с тем, что на данный момент, разработчики мобильный операционных систем встраивают в свои программные продукты поддержку устройств, осуществляющих слежение за показателями здоровья, мы считаем, что медицинская информационная система должна быть интегрирована с мобильным приложением.

На данный момент на рынке медицинских информационных систем идет уже относительно серьезная конкуренция. Но основной проблемой заключается то, что, во-первых, все предоставляемые продукты выполняют похожие (или даже практически одни и те же) функции, а во-вторых, существенная доля медицинских информационных систем, использующихся в частых лечебных учреждениях разрабатываются за пределами нашей страны.

Читать полный текст статьи …

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Гусев А. В., «Медицинские информационные системы в России: текущее состояние, актуальные проблемы и тенденции развития», Информационные технологии в медицине. 2011-2012., М.: «Радиотехника», 2012
2. Данюкова М., «В 2015 году без коек в стационарах останутся 600 тыс. москвичей: интервью», Информационное Агенство Regnum, URL: http://regnum.ru/news/innovatio/1886312.html (дата обращения 11.01.2016)
3. Girosi F., Meili R., Scoville R. Extrapolating evidence of health information technology savings and costs. Santa Monica, Calif.: RAND Corporation, 2005
4. Марченко А.Н., «Ключевые показатели SaaS-бизенса», Modern High Technologies №7, 2014
5. Попов А., «Корпоративные системы по модели SaaS: безопасны на всех уровнях!», T-Comm, Информационная безопасность, 2011
6. С.И. Карась, Е.Е. Сизов, П.Н. Кетов, «Перспективы разработки двухуровневых информационных систем в здравоохранении», Врач и информационные технологии №3, 2010
7. Мкртычев С.В., «Объектно структурный подход к моделированию проблемно-ориентированных систем сбора и обработки учетно-аналитической информации»; Известия Томского политехнического университета. Информационные технологии, 2014. Т.325. №5, с.66-71
8. W3School; Browser Statistics, Browser Statistics and Trands; URL: http://www.w3schools.com/browsers/browsers_stats.asp (дата обращения 13.01.2016)
9. Захарчук И.И., Веселов Ю.Г., Еремеев М.А.; «Проблемы защиты мобильных персональных устройств от информационно-технического воздействия»; Наука и Образование №5, 2012