Серия «Естественные и Технические науки» # 3  2016

Осуществляется постановка проблемы и обосновывается актуальность исследования, приводятся основные особенности Больших Данных, затрудняющие процесс их анализа традиционными методами. Объясняются причины роста популярности методов интеллектуального анализа. Рассматриваются некоторые методы интеллектуального анализа, описываются алгоритмы данных методов. Для каждого приведенного метода рассматриваются те особенности, которые позволяют добиться эффективного масштабирования алгоритмов и их эффективность при работе с Большими Данными. Ключевые слова: Большие Данные, Big Data, Интеллектуальный анализ, Многомерный анализ, Регрессия, Классификация, Ассоциация.

Читать полный текст статьи …

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Орешков В., FPG — альтернативный алгоритм поиска ассоциативных правил — URL: https://basegroup.ru/community/ articles/fpg (Дата обращения: 25.10.15).
2. Рост объема информации — реалии цифровой вселенной // Технологии и средства связи — 2013. — № 1. — С. 24.
3. Селезнев К. Проблемы анализа Больших Данных // Открытые системы — 2012. — № 7. — С. 25 -30.
4. Шахиди А., Apriori — масштабируемый алгоритм поиска ассоциативных правил — URL:
https://basegroup.ru/community/ articles /apriori (Дата обращения: 20.10.15). 5. Data mining techniques — URL: http://www.ibm.com/developerworks /opensource/library/ba-data-mining-techniques/index.html?S_TACT= 105AGX99&S_CMP=CP (Дата обращения: 17.10.15).