VIP Studio ИНФО Методы интеллектуального анализа в системах больших данных
levitra bitcoin

+7(495) 725-8986  г. Москва

Журналы

  • Серия
  • Серия
  • Серия
  • Серия
  • Журнал
  • Журнал
  • Журнал
  • Журнал
  • Серия


    Серия "Гуманитарные
    науки"

  • Серия


    Серия
    "Экономика
    и Право"

  • Серия


    Серия
    "Естественные и
    Технические науки"

  • Серия


    Серия
    "Познание"

  • Журнал


    Журнал
    "Минеральные
    ресурсы России"

  • Журнал


    Журнал
    "Геология
    Нефти и Газа"

  • Журнал


    Журнал
    "Маркшейдерия и
    Недропользование"

  • Журнал


    Журнал
    "Земля Сибирь"

А.В. Борисов,  (Московский Государственный Технический Университет имени Н.Э. Баумана)

Серия «Естественные и Технические науки» # 3  2016

Большие Данные

Осуществляется постановка проблемы и обосновывается актуальность исследования, приводятся основные особенности Больших Данных, затрудняющие процесс их анализа традиционными методами. Объясняются причины роста популярности методов интеллектуального анализа. Рассматриваются некоторые методы интеллектуального анализа, описываются алгоритмы данных методов. Для каждого приведенного метода рассматриваются те особенности, которые позволяют добиться эффективного масштабирования алгоритмов и их эффективность при работе с Большими Данными.

Ключевые слова: Большие Данные, Big Data, Интеллектуальный анализ, Многомерный анализ, Регрессия, Классификация, Ассоциация.

Читать полный текст статьи …


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Орешков В., FPG — альтернативный алгоритм поиска ассоциативных правил — URL: https://basegroup.ru/community/ articles/fpg (Дата обращения: 25.10.15).
2. Рост объема информации — реалии цифровой вселенной // Технологии и средства связи — 2013. — № 1. — С. 24.
3. Селезнев К. Проблемы анализа Больших Данных // Открытые системы — 2012. — № 7. — С. 25 -30.
4. Шахиди А., Apriori — масштабируемый алгоритм поиска ассоциативных правил — URL:
https://basegroup.ru/community/ articles /apriori (Дата обращения: 20.10.15). 5. Data mining techniques — URL: http://www.ibm.com/developerworks /opensource/library/ba-data-mining-techniques/index.html?S_TACT= 105AGX99&S_CMP=CP (Дата обращения: 17.10.15).
 



© 
А.В. Борисов, Журнал "Современная наука: актуальные проблемы теории и практики".
 

 

 

SCROLL TO TOP
viagra bitcoin buy

������ ����������� �������@Mail.ru