viagra super force

+7(495) 123-XXXX  г. Москва

Выпуски журналов

  • Серия
  • Серия
  • Серия
  • Серия
  • Журнал
  • Журнал
  • Журнал
  • Журнал

Ю.Д. Крылов,  (К.т.н., доцент, Санкт-Петербургский Государственный университет аэрокосмического приборостроения)

Серия «Естественные и Технические науки» # МАРТ-АПРЕЛЬ  2017

Речевые сигналы
Рассматривается система цифровой обработки зашумленных речевых сигналов. Обработка производится в частотной области в реальном масштабе времени. Система базируется на использовании двухканального адаптивного компенсатора помех. Полезный сигнал наблюдается на фоне аддитивных статистически независимых помех. Рассмотрены структурные схема и состав специализированного поточно- параллельного процессора. Определяется необходимое число итераций вычислительного процесса, необходимых для хорошего распознавания речи в широком диапазоне отношений сигнал/шум.

Ключевые слова: Речевые сигналы, адаптивная фильтрация, компенсатор помех, быстрое преобразование Фурье, отношение сигнал/шум.

 

В  настоящее время в ряде областей техники продолжает оставаться актуальной задача цифровой обработки сигналов [1,2,3]. Среди этих задач особое место занимает задача выделения речевого сигнала на фоне аддитивных помех. При этом могут использоваться методы, основанные на aдаптивной фильтрации [4] и на моделях линейного предсказания [5]. Часто необходимо, чтобы выделение полезного речевого сигнала происходило в реальном масштабе времени. Для этой цели с успехом применяется адаптивная фильтрация. Она может осуществляться во временной и частотной областях с помощью адаптивного компенсатора помех, в состав которого входит адаптивный фильтр с настраиваемыми весовыми коэффициентами, которые вычисляются с помощью алгоритма Уидроу таким образом, чтобы достигался минимум среднеквадратической ошибки (СКО). Фильтрация в частотной области позволяет в значительной степени сократить количество вычислений по сравнению с фильтрацией во временной области [1]. Схема организации вычислительного процесса при осуществлении адаптивной фильтрации в частотной области с помощью адаптивного компенсатора помех приведена на рис. 1.

Адаптивный компенсатор помех имеет два входа (канала): основной и опорный.

На основной вход системы подается смесь полезного сигнала S и n1 помехи  , а на другой – коррелированная сn1  помеха n2. При этом предполагается, что полезный сигнал S не коррелирован с помехами n1 и n2. Компенсация помех осуществляется следующим образом. Входные сигналы запоминаются в буферной памяти (на рис. 1 не показана) для образования N -отсчётных блоков данных, которые затем преобразуются посредством быстрого преобразования Фурье (БПФ) [1] для образования комплексных значений D (l) спектра желаемого отклика и X(l) -входных сигналов адаптивного фильтра (l=1,…,N).

Читать полный текст статьи …


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Л. Рабинер, Б. Гоулд. Теория и применение цифровой обработки сигналов. Пер с англ. /под ред. Ю. Н. Александрова. - М.: Мир, 1978. -848 с.
2. Марпл.-мл. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер Пер. с англ. – М.: Мир, 1990.- 584 с.
3. Адаптивные фильтры: Пер. с англ./Под ред. К. Ф. Коуэна и П. М. Гранта.- М.: Мир, 1988. - 392 с.
4. Уидроу Б., Маккул Д ж., Болл М. Комплексная форма алгоритма НСКО//ТИИЭР.1973. Т. 63 № 3.
5. Маркер Дж. Д., Грей А. Х. Линейное предсказание речи: Пер с англ./Под ред. Ю. Н. Прохорова и В.С. Звездина. – М.: Связь, 1980. – 308 с.
6. Крылов Ю.Д. Поточно-параллельные вычислительные системы для цифровой обработки речевых сигналов. Москва. Материалы 15-ой Международной Научно-практической конференции “Интеграция науки и практики как механизм эффективного развития современного общества” Москва: Изд-во ‘Институт стратегических исследований’: Изд-во ‘Перо’,2015. с.55-60.



© 
Ю.Д. Крылов, Журнал "Современная наука: актуальные проблемы теории и практики".
 

 

 

 
SCROLL TO TOP

 Rambler's Top100 @Mail.ru