viagra super force

+7(495) 123-XXXX  г. Москва

Выпуски журналов

  • Серия
  • Серия
  • Серия
  • Серия
  • Журнал
  • Журнал
  • Журнал
  • Журнал

В.С. Заболотникова,  (Ст. преподаватель, Московский городской педагогический университет)

О.Н. Ромашкова,  (Д.т.н., профессор, Московский городской педагогический университет)

Серия «Естественные и Технические науки» # ИЮНЬ  2017

Информационная управленческая система
В работе обоснована актуальность построения информационной управленческой системы для автоматизированной поддержки процессов деятельности социально-экономической системы – налоговой службы. Построена концептуальная модель системы на основании объектного анализа. Разработанная и реализованная информационная управленческая система для налоговой службы опирается на использование нечеткой кластеризации для распределения налогоплательщиков по категориям внимания при помощи алгоритмов с-средних и Густафсона-Кесселя, позволяет осуществлять ведение учета налогоплательщиков, а также прогнозирование сумм налоговых отчислений в последующие периоды.

Ключевые слова: Информационная управленческая система, нечеткая кластеризация, прогнозирование, налоговая служба.

 

В  современных условиях управленческие процессы в экономике направлены на формирование эффективных отношений между всеми субъектами рынка. От того, насколько правильно построена система налогообложения, зависит эффективное функционирование всего народного хозяйства. На сегодняшний день в ходе модернизации Федеральной налоговой службы достигнуты значительные результаты. Однако становление рыночных механизмов, появление новых форм налоговых отношений и существенное повышение их сложности объективно обусловили повышение актуальности вопросов, связанных с управленческими процессами в сфере налогообложения. Возникает потребность в создании прикладных информационных систем в динамически меняющейся ситуации в условиях неполных или нечетких данных с использованием методов искусственного интеллекта.

Отечественные и зарубежные исследователи сделали серьезный вклад и достигли значительных научных успехов в сфере налоговых систем и налогообложения – А.В. Брызгалин, Г.А. Гаджиев, О.Н. Горбунова, Е.Ю. Грачевой, М.А. Гуревич, М.Д. Загряцкий, С.В. Запольский, М.В. Карасева, А.Н. Козырин, М.В. Кустова; в сфере прикладных решений с использованием нечеткого моделирования и кластеризации – Л. Заде, А.С. Тараскина, В.Д. Штовба, А.В. Леоненков, Н.В. Куркина, А.Н. Борисов, А.А. Крумберг, М.П. Деменков, Д.А. Вятченин, К. Асаи; в сфере разработки управленческих информационных систем – О.Н. Ромашкова, С.В. Чискидов, Ф.О. Федин и другие.

Недостаточная изученность научной проблемы, необходимость совершенствования налоговой системы за счет развития механизмов налогового управления, позволяющих в значительной мере повысить эффективность деятельности налоговой службы, все это обусловило выбор темы исследования.

    Цель работы – разработать информационную управленческую систему для налоговой службы на основании метода нечеткой кластеризации.

Информационная управленческая система (ИУС) предназначена для обработки и анализа существенно увеличивающегося объема информации, что позволяет существенно сократить временные и трудозатраты управленческих работников налоговой сферы. ИУС является наиболее важным примером использования информационных ресурсов и технологий в управлении социально-экономической системой – налоговой службой. Автоматизированные информационные системы – это основная среда, составляющими элементами которой являются средства и способы для преобразования данных, представляющая собой средство, подчиняющиеся четко регламентированным правилам выполнения операций над информацией.

Базовые информационные системы строятся на основе базовых технологических операций, но кроме этого включают ряд специфических моделей и инструментальных средств. Этот вид информационных технологий ориентирован на решение определенного класса задач и используется в конкретных корпоративных и управленческих системах в виде отдельной компоненты. Создание ИУС для налоговой службы начинается с анализа предметной области и моделирования основных управленческих и деловых процессов, что позволяет далее приступить к разработке концептуальной модели с использованием Rational Rose – программного продукта, работающего на основе универсального языка моделирования UML и решающего большинство задач в сфере проектирования информационных систем.

В процессе анализа управленческих процессов в налоговой службе были выделены классы и отношения между ними, представленные на рис.1. В структуре данной диаграммы выделены такие абстракции классов, как: налогоплательщик, отдел учета и регистрации и налогоплательщиков, отдел работы с налогоплательщиками, начальник отдела работы с налогоплательщиками и информационная управленческая система для налоговой службы.

Читать полный текст статьи …


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде Mathlab и fuzzi-TECH. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.
2. Смоленцев В.П. Управление системами и процессами: учебник / В.П. Смоленцев, В.П. Мельников, А.Г. Схиртладзе. – М.: ИЦ Академия, 2010. – 336 c.
3. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 288 с.
4. Киселева Е.М. Выбор экспоненциального веса в методе с-средних для нечеткой кластеризации / Е.М. Киселева, О.Б. Блюсс // Материалы международной научно-практической конференции «Математическое и программное обеспечение интеллектуальных систем». – Д.: 2007. – С. 71-72.
5. Вятченин Д.А. Нечеткие методы автоматической классификации: монография / Д.А. Вятченин. – Мн.: УП «Технопринт», 2004. – 219 с.
6. Rousseeuw J.P. Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis / J.P. Rousseeuw // J. Comp. Appl. Math. – 1987. – №20. – P. 53-65.
7. Gustafson D.E. Fuzzy clustering with a fuzzy covariance matrix / D.E. Gustafson W.C. Kessel // Proc. IEEE CDC. – 1979. – № 7. – P. 773-781.
8. Заболотникова В.С. Учет субъектов предпринимательской деятельности в условиях неопределенности на основе метода нечеткой кластеризации / В.С. Заболотникова // Научные труды ДонНТУ. Серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника». – 2011. – 14(188). – С.283-290.
9. Заболотнікова В.С. Застосування нечіткої кластеризації для удосконалення контролю в податковій службі / В.С. Заболотнікова // Журнал «Проблеми інформаційних технологій». – № 01(011). – С. 159-164.
10. Гончарова Н.Е. ВПС: Управление производственными процессами. КЛ. / Н.Е. Гончарова. – М.: Приор, 2007. – 174 c.
11. Ромашкова О.Н. Моделирование информационных процессов управления образовательным комплексом / О.Н. Ромашкова, Т.Н. Ермакова // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. – 2015. – № 2. – 122 с.
12. Ромашкова О.Н. Повышение эффективности управления информационными потоками в образовательном комплексе / О.Н. Ромашкова, Т.Н. Ермакова // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. – 2016. – № 57. – С. 82-87.



© 
В.С. Заболотникова, О.Н. Ромашкова, Журнал "Современная наука: актуальные проблемы теории и практики".
 

 

 

 
SCROLL TO TOP

 Rambler's Top100 @Mail.ru