viagra super force

+7(495) 123-XXXX  г. Москва

Выпуски журналов

  • Серия
  • Серия
  • Серия
  • Серия
  • Журнал
  • Журнал
  • Журнал
  • Журнал

М.А. Марон,  (Аспирант, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»)

Серия «Естественные и Технические науки» # НОЯБРЬ  2016

Проектный риск
Возникновение ошибок при выполнении работ является типовым проектным риском. Для оценки последствий этого риска желательно знать вероятности ошибок. Вместе с тем свойство уникальности проекта, как правило, не позволяет найти искомые вероятности с помощью статистических данных. В статье предложена математическая модель для определения вероятностей ошибок при выполнении проекта. В этой модели длительность работы принята в качестве меры её сложности, а поток возникающих ошибок считается пуассоновским.

Ключевые слова: Проектный риск, вероятности ошибок, пуассоновский поток.

 

Введение

Любой проект состоит из работ, выполняемых в определённой логической последовательности. Каждая работа должна иметь результат, отвечающий установленным требованиям. Если хотя – бы одно из этих требований не удовлетворено, то работа выполнена с ошибкой. В частности, если результат такой работы - это элемент технической системы, то можно говорить, что результатом работы является неисправный или даже неработоспособный элемент. Для эффективного управления рисками желательно знать вероятности возникновения ошибок ещё на этапе планирования проекта [11]. Тогда можно принять обоснованные меры по снижению вероятностей ошибок в критических работах, а также разработать мероприятия по снижению последствий ошибок. Однако, по определению каждый проект уникален, даже если он является типовым. В противном случае это уже не проект, а повторяемый бизнес – процесс.

В силу этого определить искомые вероятности ошибок статистическими методами, как правило, невозможно. Даже если строительная компания осуществляет проекты возведения типовых жилых домов и для каждого реализованного проекта фиксирует при выполнении каких работ возникали ошибки, то всё равно этих данных недостаточно для правдоподобного определения искомых вероятностей. Причина здесь даже не в том, что частота сходится к вероятности достаточно медленно, Важнее, что ошибки могут возникать в нескольких работах проекта. Для n работ возможными являются n! вариантов. Собрать статистические данные для определения вероятности появления каждого из этих вариантов невозможно.

В силу этого актуальной является проблема разработки математической модели возникновения ошибок в работах проекта. Такая модель предложена в данной статье.

    1. Простейший поток событий и условия его применения для моделирования процесса возникновения ошибок в работах проекта

Предлагается построить математическую модель процесса возникновения ошибок в проекте на базе пуассоновского потока событий. Для этого процесс возникновения ошибок должен физически обладать свойствами: ординарности, отсутствия последействия и стационарности [4]. Начнём с ординарности. Она заключается в том, ошибки должны возникать как одиночные, а не групповые события. В большинстве случаев это свойство выполняется. Даже если работы по графику производятся параллельно, то ошибки каждый исполнитель допускает самостоятельно. Ситуацией, когда, например, при строительстве может нарушится ординарность является землетрясение, но это катастрофическое явление. Отсутствие последействия состоит в том, что вероятность ошибки в очередной работе не должна зависеть от того, сколько ошибок уже возникло в ранее выполненных работах. Это свойство будет соблюдаться, если разные работы выполняют разные исполнители. Если же исполнитель один, и никаких мер воздействий к нему в связи с допущенными ошибками не применяется, то свойство отсутствия последействия не будет выполнено. Стационарность состоит в том, что вероятность возникновения ошибки должна зависеть только от длительности работы и не должна зависеть от того, как расположена работа на графике проекта. Независимость от расположения на графике может нарушаться, если по мере приближения к сроку окончания проекта начинается аврал. Если же налажен бескомпромиссный контроль за ходом выполнения работ, а именно так должно быть, то можно считать, что независимость вероятности ошибки не зависит от её расположения на графике проекта соблюдается.

Можно утверждать, что если при реализации проекта не допускается ослабления контроля качества выполнения работ, даже по мере приближения запланированных сроков его окончания, к недобросовестным исполнителям своевременно применяются меры воздействия, заставляющие их соблюдать установленные требования; то поток ошибок в работах проекта можно считать ординарным, с отсутствием последействия и обладающим свойством индифферентности к расположению работы на временном графике проекта. Заметим, что требования к организации и контролю работ, обеспечивающие эти свойства указаны как обязательные не только в PMBoK [1], но и практически во всех стандартах управления проектами [2,5]. Сложнее обстоит дело, с тем, чтобы выполнялось первое условие стационарности – зависимость вероятности возникновения ошибки только от длительности работы. Оно заведомо выполняется, если все работы осуществляют квалифицированные специалисты, сопоставимыми по своим навыкам в порученных работах и с применением материалов сопоставимого качества. Тогда каждая ошибка – результат случайности. Если же заранее известно, что одна бригада лучше другой, то будет уместно предположить, что вероятность ошибки зависит не только от длительности работы. Заметим, что если серьёзных оснований для таких суждений нет, то следует считать, что стационарность выполняется. Предлагаемая ниже модель применима к проектам, при реализации которых выполнены указанные выше требования, обеспечивающие стационарность, отсутствие последействия и стационарность потока ошибок.  

    2. Расчёт вероятностей ошибок

Математическая модель процесса возникновения ошибок в работах проекта должна отвечать следующим требованиям.

  1. Соответствовать реальностям процесса возникновения ошибок.
  2. Быть удобной для проведении расчётов, связанных с диагностикой и анализом мер по снижению негативных последствий ошибок в работах проекта.
  3. Параметры модели можно определить на основании реально доступных статистических данных о реализации аналогичных проектов.

Непреложным требованием является полное соответствие модели логике того раздела математики, на базе которого она создана. Предлагается следующая математическая модель процесса возникновения ошибок в работах проекта.

Читать полный текст статьи …


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. A Guide to the Project Management Body of Knowledge: PMBOK Guide 5th edition. Pennsylvania: Project Management Institute, 2013. 589 p.
2. GAPPS (2006) A Framework for Perfomance Based Competency Standarts for Global Level 1 and 2 Project Managers. Sydney: Global Alliance for Project Perfomance Standarts. 2006. 47 p.
3. Maron M. A. The choice of control points of projects taking into account possible change of structure of works // Business Informatics. 2016, 2 (36), 57 -61.
4. Вентцель Е. С. Исследование операций. М.: Советское радио. 1972. C. 200-2006.
5. ГОСТ Р ИСО 21500-2014 Руководство по проектному менеджменту. М.: Стандартинформ. 2015. 52с
6. Грачёв Н. Н. Способ контроля качества сборки блоков радиоэлектронных средств //Инновационные информационные технологии, 2013. № 2. Т. 2. C. 160-166.
7. Карибский В. В., Пархоменко П. П., Согомонян Е. С., Халчев В. Ф. Основы технической диагностики. М.: Энергия, 1976. 464с.
8. Марон А.И., Марон М.A. Информационный подход к организации контроля проектов // Бизнес-информатика. 2012. № 4 (22). С. 54–60.
9. Миндлин Ю.Б. Управление системой качества на предприятии сферы услуг // Тренды и управление. 2013. № 1. C. 111-114.
10. Царегородцев А.В., Ермошкин Г.Н. Модель оценки рисков информационной безопасности информационных систем на основе облачных вычислений //Национальная безопасность. 2013. № 6. C. 46-54.
11. Ципес Г.Л., Товб А.С. Проекты и управление проектами в современной компании. М.: Олимп-Бизнес, 2009, 480 с.
 



© 
М.А. Марон, Журнал "Современная наука: актуальные проблемы теории и практики".
 

 

 

 
SCROLL TO TOP

 Rambler's Top100 @Mail.ru