levitra bitcoin

+7(495) 123-XXXX  г. Москва

 

 

 

 

 

ВАС ПРИВЕТСТВУЕТ

VIP Studio ИНФО

 

Публикация Ваших Материалов

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Phasellus rutrum, libero id imperdiet elementum, nunc quam gravida mi, vehicula euismod magna lacus ornare mauris. Proin euismod scelerisque risus. Vivamus imperdiet hendrerit ornare.

Верстка Полиграфии, WEB sites

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Phasellus rutrum, libero id imperdiet elementum, nunc quam gravida mi, vehicula euismod magna lacus ornare mauris. Proin euismod scelerisque risus. Vivamus imperdiet hendrerit ornare.

Книжная лавка

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Phasellus rutrum, libero id imperdiet elementum, nunc quam gravida mi, vehicula euismod magna lacus ornare mauris. Proin euismod scelerisque risus. Vivamus imperdiet hendrerit ornare.

В.П. Рязанский,  (Независимый исследователь)

Серия «Естественные и Технические науки» # ИЮЛЬ  2016

Распределение
В работе представлены аспекты развития локальной теоремы Бернулли, позволяющей позволяет приближенно вычислять вероятности при определенном числе испытаний с помощью функции Гаусса.

Ключевые слова: Распределение, вероятность, успех, функция, вычисление.

 

Для простой схемы испытания Бернулли известная локальная теорема Муавра-Лапласа [1, с. 17] позволяет приближенно вычислять вероятности Pn(k), числа успехов k при n испытаниях с помощью функции Гаусса [3, с. 68]. Оказалось, что точное значение вероятности Pn(k) можно вычислить с помощью другой функции, а именно плотности t-распределения [5, с. 45].

Правда, точное значение вероятности может быть получено при одном значении k числа успехов равном n/2 [2, с. 51]. При значениях числа успехов из интервала [n/2,nр] или [nр, n/2] имеется отличное приближение при 0.3 ≤ p ≤ 0.7.

Читать полный текст статьи …


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Аджиева А.А., Кибишева А.Р. Формула Бернулли // Вестник научных конференций. 2016. № 4-3 (8). С. 17-18.
2. Архангельский А.Н., Кириченко П.В., Пиголкин Г.М. Оценки вероятностей уклонений сумм для случайных величин Бернулли // Вестник МЭИ. 2016. № 1. С. 50-52.
3. Кибишева А.Р., Аджиева А.А. Золотая теорема Бернулли // Молодежный научный форум: технические и математические науки. 2016. № 5 (34). С. 66-70.
4. Медведева В.В. Правило Бернулли-Лопиталя. Исторический аспект // В сборнике: Актуальные проблемы современной науки: теория и практика Материалы Международной научно-практической конференции. 2016. С. 8-13.
5. Хуцишвили В. О необходимости, способе и следствиях учёта апостериорной информации в схеме испытаний Бернулли // Computer Sciences and Telecommunications. 2016. № 1 (47). С. 42-47.
 



© 
В.П. Рязанский, Журнал "Современная наука: актуальные проблемы теории и практики".
 

 

 

 
SCROLL TO TOP

������ ����������� Rambler's Top100 �������@Mail.ru